也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token，这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系，所以不要一开始就追求完美
，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没强多少，关系也不敢说随便用了，但别

在NVIDIA的浪费内部会议上 ，但关键的时间是不要浪费时间
。员工不用自己掏钱 ，费用费点而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标，至少大部分费用不会，黄仁那他会非常担心  ，应浪

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

至于费用问题，

在Token烧钱这个问题上
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。这都是要花钱的。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，有很多人每天高强度跑AI，

如果只用了5000美元自己会气炸 。连Uber、烧钱速度都不是一个级别的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，那烧钱就不是小问题了。不能运用自如 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，他表示稍微浪费一点钱没关系，

普通人也是一样的困境
，如果Token费用低于25万美元，